如何更好地发挥用户画像的价值？

用户画像这个词在大数据职业变得越来越受重视。现在来看，首要运用于产品典型用户的剖析与研讨、事务方APP精细化运营、商业化广告精准投进、数据变现等方面。在公司事务的开展中，怎么更好的发挥产品用户画像的价值？文本将带着这个疑问与您一起评论。

在笔者实践的作业中，对用户画像作业的了解更多的是从数据产品司理的视点动身：

产品研制团队首要需求在事务系统整理、数据埋点接入、标签维度规划、事务对接推行等多方面进行发力，而工程研制团队首要是经过标签数据发掘、渠道建造等方面供给支撑。

一、对用户画像的了解

关于用户画像，一般有两类界说：User Persona 和User Profile

User Persona：是从用户集体中笼统出来的典型用户。例如，经过用户调研的方法了解用户的根底特征信息，差异不同用户之间的共性与差异点，构建产品典型用户形象。

User Profile：是依据用户在某个详细产品中的行为数据，产出描绘用户行为特征的事情或信息，笼统出一个标签化的用户模型。例如，经过构建画像系统，了解用户的性别年纪、阅读内容、交际活动、爱好爱好、消费行为等。

二、用户画像的构建

了解产品用户画像，最直接的方法就是将画像信息标签化。信息标签化是用户画像系统用信息化手法描写用户全貌的手法，也是用户画像系统中最中心的环节之一。咱们经过构建丰厚的标签纬度，获取相关的标签数据，运用于实践事务的剖析进程。

1. 构建画像标签系统的首要意图

标签系统化：描写和洞悉用户集体的倾向、爱好和需求的维度

事务场景化：信息标准化处理，简单跟实践运用场景接轨，落地到详细的事务方针

2. 构建画像标签系统的首要方法

方法一：结构系统化构建（常用）。经过区分标签类别和维度，从描写用户的完好维度动身构建维度系统。这样的区分方法结构明晰、逻辑性强，可以比较全面的整理出一切的信息维度，但受限于实践数据，落地较困难。

方法二：场景效果化构建。结合人群定向的实践需求，经过用户在不同职业范畴或信息载体上进行决议计划的要害因素，对客户用户的心思需求和倾向性进行描绘。这种方法意图性强，人群定向也较为精准，跟实践数据结合较好，但标签会跟从消费趋势、文娱热门等的改变化摇。

3. 画像标签维度的规划思路

标签维度规划上不只需求明晰直观，还需求考虑多个场景化运用需求，一起统筹多种产品运营需求及商业化投进需求。

标签规划上需求在了解事务方规划前提下，对标签的运用上有前瞻性的规划。

画像数据的来历一般有：用户调研、用户行为数据获取、客户端/服务端数据内容上报、第三方数据渠道、根底数据及爬取第三方数据等。

ps：此处需求特别重视以下两个方面：

标签粒度。粒度过粗不利于运营运用推行，很简单脱离事务自身，对行为数据进行过度提炼形成信息丢掉；而粒度过细则会导致标签覆盖率过低、耦合运营事务推行。

标签数据。标签数据的获取直接关系到实践运用价值，需求在可获取的数据范围内进行，扩宽数据源难度较大，一般需求优先进行数据可行性的计算。

4. 画像标签系统的根底结构

不同事务的画像标签系统并不相同，需求咱们针对性的提炼出来。

有一种比较简易的方法是：咱们可以先找出一些通用类画像标签，然后再依据实践场景和需求弥补事务类画像标签。这样得到的标签系统会相比照较完好，也可以随事务变化及时调整优化。

通用类画像标签系统（参阅）：

事务类画像标签系统（以美图公司部分事务线为例，参阅）：

经过用户画像信息标签化，能更好的依据实践需求去获取相关的用户画像数据。

咱们作为事务方，不只要了解用户画像标签的构建方法、思路及结构（如上所述），还要学会怎么挑选适宜标签，有意图性的提炼要害标签，再结合详细事务方针进行剖析。

由于产品用户画像的剖析并不是要用到一切的标签数据，而且越是完好的标签系统，落地是越是困难。

但一起，更大的难度在于怎么精准描绘用户特征。由于只要用户特征描绘越精准，咱们得到的用户画像才会越明晰，在实践运用进程中的协助越大。

本文暂不评论用户标签的数据发掘、算法模型、数据集成、存储方法等方面的内容。

三、用户画像的运用

用户画像的运用首要体现在以下几个方面：

1. 用户剖析与研讨（用户特征剖析）

产品前期开展阶段，产品司理一般会选用用户调研和访谈的方法去了解用户——对产品的方针用户群有一个根底认知。当用户量不断添加时，则会辅以用户画像合作研讨。

数据产品在实践的用户画像剖析作业中，一般会从产品用户根底特点（用户是什么样的？）和用户行为特点（用户怎么运用咱们的产品？）两个层面打开。首要剖析的数据方针有（参阅）：

这是笔者当时阶段运用用户画像最多的范畴，也是用户画像剖析最根底的运用层面。实践去做可以从这个思路动身，供给有价值的画像剖析陈述。关于用户的剖析与研讨，中心思路是：

第一阶段：清晰详细的事务方针

咱们在用户画像的价值探究进程中，首先要清晰详细的事务方针。

例如，咱们关于一款拍摄印象类的摄影软件（美图秀秀），大盘用户有什么样的特征？活泼用户有怎样的摄影行为和习气？什么样的用户更喜爱人像美容/图片美化功用等等，想要了解用户，必定需求剖析用户特征。

第二阶段：结合实践需求进行画像剖析

用户画像的中心方针和价值是：供给较为丰厚的标签维度和高质量的标签数据，进职事务剖析。当咱们清晰要处理的问题后，就需求定位到详细的画像标签数据，整理出用户画像剖析所需求打开的维度，处理实践事务问题。

2. 精细化运营（音讯推送、个性化引荐、精准查找）

产品层面，对用户集体的剖析研讨是根底的运用。而在运营层面，用户画像更多的运用于精细化的运营手法。

从粗豪式的运营到精细化的运营，将用户集体依据其特征区分红更细的粒度，经过运营手法，履行用户鼓励与用户回流等战略。如短信触达、音讯推送（app push）、个性化内容引荐及精准的查找引荐等。

精细化运营形式的要害点在于：依据用户特征，对具有不同特征的用户集体选用愈加聚集的运营服务形式，可以很大程度上进步各项方针的转化率。

例如：在笔者的实践经验中，结合用户画像的基本信息，音讯推送（app push）战略曾测验过场景化的推送形式，即依据用户画像收集到的地理位置信息（常驻地）和时刻维度的穿插，进行针对性的推送，对咱们点击率的提高带来了较大协助。

此外，内容交际类的许多产品，也会更多的运用用户画像进行个性化的内容引荐与内容查找引荐，协助用户更快更精准的引荐图片/视频。精细化运营已经成为公司运营的重要手法。

3. 画像服务渠道（用户画像可视化后台）

假如每个阶段都需求咱们抓取标签数据来进行剖析，其实履行起来会比较费事。这时渠道方与事务方之间就需求活跃合作，将产品的画像数据打通（公司战略层面/项目层面），树立通用的信息交流渠道，如：用户画像渠道。

事务方可以随时在该系统中查询、检索相关的用户标签数据，以便于愈加方便地进行剖析和决议计划。

作为渠道方，一方面要进行根底功用的完善，另一方面也要做好事务方面的拓宽，不断完善标签系统及渠道运用才能。

4. 商业化广告投进

咱们对用户画像的运用，其实许多是以数据产品为根底。大都互联网公司的商业形式都包括商业化化广告的运作，依据系列用户画像标签，为不同的用户引荐更相关的广告内容取得更高的点击转化，或匹配更精准的商业化标签，为用户引荐更精准的营销内容。

5. 职业剖析（竞品比对）

在剧烈的市场竞争中，用户画像在竞品比照剖析的进程中也起着重要的效果，不只可以比照竞品之间的用户差异性或重合度份额，还可以依据画像反应出的用户特征，针对性去做产品功用的比对和优化迭代。

此处大多会经过第三方渠道或职业相关的剖析陈述获取数据来剖析，对咱们了解产品的用户，可以带来更多的维度和视角，其价值也是不容小觑。

四、写在最终

发挥用户画像的价值，不只在于要深化了解用户画像，更重要的是团队成员可以从事务层面动身，结合事务场景和实践需求，以用户画像为根底去驱动事务开展，处理实践问题。（比方：完成获取新用户、提高用户体会、拯救丢失用户等清晰的事务方针）。

作者：官祝琊

上一年今天运营文章2021:一文从0到1把握用户画像常识系统(0)2021:怎么在周会上用1分钟介绍规划项目(0)2021:办理交流：办理的必修课！(0)2021:方针办理：SMART准则(0)2020:数据剖析思想——你应该知道的数据方针系统！(0)