实现用户分层的手段——RFM模型|运营学社

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RFM模型是用于评价客户已有价值和用户潜在价值的一套重要办法，前期的RFM模型呈现在营销事情中。

R（Recency）

最近一次消费与上一次消费的时刻差，R值越大，阐明用户上一次买卖的时刻越长远，也证明了用户与产品亲密度的下降。

F（Frequency）

消费频率，能够理解为某一时刻段内的消费次数，详细的时刻段需求依据产品特性而定，F值越大，阐明用户活跃度越高，是个正向反应。

M（Monetary）

消费金额，用户在某一时刻段内的消费总金额，M值越大，阐明用户带来的价值越大。

R、F、M三个值，R与作用成反比，其他两个均成正比。

依据R、F、M三个值咱们能够将用户分红8组

其间，“小”代表详细的值小于组内的平均数，“大”代表详细的值大于组内的平均数。

这样咱们就能够针对不同类型下的用户选用不同的运营战略，然后降低成本，进步转化功率。

现在，应用在传统营销职业的经典rfm模型搬运到了互联网职业中，相同适用。经过RFM办法，咱们依据用户的属性数据剖析，对用户进行了归类。在推送、转化等许多过程中，能够愈加精准化，不至于呈现用户恶感的情形，更重要的是，对产品转化等商业价值也有很大的协助

咱们拿现在很火的内容类产品举例，这时的R、F、M有了新的对应联系

关于阅读用户：

关于奉献用户：

套用上面的分层规矩，咱们能够把巨大的用户集体进行归类细分，然后施行不同的手法运营。

总结一下，咱们在运用这套模型的根本流程：

渠道定位：首要你要清晰你的产品归于哪一类型，是内容类产品、电商类产品、仍是游戏类等等。依据不同的产品类型，圈定R、F、M的代表范畴的规模。

用户定位：每个渠道也对应着不同的用户集体，是顾客仍是生产者，对应的R、F、M的详细含义也是不一样的。

数据获取：这个环节需求结合产品确定时刻长度，每个产品的性质对应着不同的时刻长度，能够是一年、一个月、也能够是一周。获取数据时一定要满足随机，量也要满足多。

数据剖析：因为数据巨大，需求对R、F、M的纵坐标进行分段，依据现已分段的数值进行定位，哪些是初级，哪些是中级，哪些是高档，关于分段和定位等级，不同的产品也需求有一些不同的技巧，能够依照等差数列区分，也能够依照等比数列区分，供给一个“二八准则”，80%的收益大多数来自于20%的用户，所以能够用这个当临界点作为分层，之后结合自己拿手的图解办法进行分化，散点图、折线图、透视图等。

计划拟定：依据剖析并分类的用户，需求拟定不同的运营战略，是抛弃，坚持，推送唤醒，引诱召回，影响需求等

掌握好每一个环节，必定能做好用户分层及转化。事例及一些技巧后续更新～