作者：互金营销研究所
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一、什么是用户画像
在移动营销年代里，得用户者得全国，而提到用户则不能不提用户画像。众所周知，商界流传着一句闻名的话，那便是“我知道我的广告费有一半是浪费了，但我不知道是那一半被浪费了”。所以咱们越来越着重精准投进，精准营销，然而在精准营销的范畴里，这一切都离不开用户画像。
那什么是用户画像呢？用户画像便是对客户信息在特定事务场景下的系统描绘，即用户信息标签化，经过搜集用户社会特点、消费习气、偏好特征等维度数据，并对这些特征特点进行描写，剖析和发掘潜在价值信息，然后笼统出一个用户的信息全貌。
二、怎么构建用户画像1、数据搜集
数据是构成用户画像的根底，没有数据的话，用户画像也无从说起，那怎么进行用户数据搜集呢？用户数据一般分为静态数据和动态数据。
一般来说，每个公司都会有自己的事务系统，能够搜集到用户的根本特点信息和买卖信息，例如用户的姓名、年纪、性别和出资产品、出资金额、买卖时刻等，这些一般是用户的静态数据。而用户的行为信息则是归于动态数据，这个一般是经过SDK埋点所获取的，例如用户注册、登录、页面阅读等事情信息。当然，还有第三方数据的收集购买，但这个是作为榜首方数据的弥补，在这儿就不进行论说了。
2、数据处理
一般咱们所获取到的数据都是原始数据来的，原始数据可能会存在着一些数据空缺、重复、或不一致等问题。因而咱们还要对原数据进行清洗处理，才干从中抽取出有剖析含义的数据，而数据清洗准则一般要结合详细事务场景进行拟定。
3、数据打通
现在用户数据获取的来历有多个途径，而要勾勒一个完好的用户视图，则离不开途径间的数据打通，例如一个用户可能有多个设备，具有多个账号，则要把多个身份ID进行组合，树立统一标准，才干构建完好的用户画像。
4、用户数据标签化
用户画像的实质，实践便是“标签化”的用户行为特征，经过给用户“打标签”如年纪、性别、爱好爱好等，进行高度精粹的特征描绘。
而用户标签一般分为3类：
1）计算类标签：这类标签是最为根底也是最为常见的标签类型，首要是从原始数据中直接提取出来的，例如用户性别、年纪、城市等；
2）规矩类标签：这类标签首要依据用户行为及确认规矩所发生的，例如“活泼用户”而什么才算是活泼用户，这儿标签的规矩就首要是由运营人员或数据人员进行确认的；
3）发掘类标签：这类标签首要是经过数据发掘所发生，处理的是从无到有的问题，例如用户“性别”不知道，但因中国人的姓名和性别是强相关的，因而能够运用贝叶斯算法估测该用户性别。
用户标签系统的建立是用户画像中最为中心的作业，因而在整理标签系统时尽量依照MECE准则，做到彼此独立，彻底尽头。例如下图中互金工作的标签系统建立。
三、用户画像的实践运用
不同的企业做用户画像会有不同的战略意图，例如广告渠道，首要是为了精准投进，找到方针用户，而内容渠道是为了个性化引荐，更好的留住用户，数据类渠道，则是进行用户剖析，发掘数据价值，驱动运营增加；
而关于金融工作来说，金融服务现在正在由以产品为中心转向以用户为中心。面临不同的用户类型，用户集体的细分就显得非常重要，例如有些客户是稳健型出资者，偏好保本收益，有些则是急进型出资者，偏好高风险收益，那这时就应该要为不同用户集体规划不同的金融产品。相同，针对不同年纪段、不同工作、不同偏好的用户，所采纳的营销战略也会不一样。这时就能够依据用户特点信息、消费特征、爱好偏好等来为不同的用户供给不同的产品服务与营销战略。
在精准营销的范畴傍边，用户画像是必不可缺的，一个好的用户画像能够协助企业进行产品定位，人群细分，辅导营销决议计划。但用户画像的建立与运用有必要结合详细的事务场景，不然就算是有再多的数据维度，再完好的用户画像，也无法发挥作用。
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