App运营 “精准推送”是怎么做到精准的

精准推送”是 App 开发者都十分关怀的概念。那么什么是“精准推送”？“精准推送”是怎样做到精准的？“精准推送”比较“非精准推送”究竟能起到多大作用？今天咱们和咱们一起来聊聊这个论题。

一、怎样界说 App 精准推送

其实，“精准推送”不是 App 音讯推送的专属概念，早在互联网广告鼓起的时分就现已被提出来了，只不过广告职业的叫法是“精准投进”，即“广告主将适宜的广告投进给适宜的人群/受众”。音讯推送从实质上来讲，也是一种广告方式（告诉栏或许运用内音讯），那么咱们能够把“精准投进”的概念扩展一下，将”精准推送”界说成“App 运营人员把适宜的内容推送给适宜的人群/受众”，这样咱们对“精准推送”就有了一个开端的形象。当然，市面上还有一些其它叫法，比方“智能推送”、“个性化推送”等实质是相同的。

在扩展论题之前，能够先看下什么是“非精准推送”，举个比方：终端用户在我国，却收到了英文告诉音讯，又或许是北京的用户接到“上海南京东路全路段关闭”的告诉音讯……

关于终端用户来说，假如频频收到这种不相关的音讯，或许会在 App 的设置里边禁掉该 App 的音讯告诉功用（这类用户归于高档用户，份额相对低），或许直接挑选卸载该 App（这类用户归于普通用户，所占份额十分高）。那么该怎样躲避这类状况呢？其实假如 App 运营人员对“精准推送”略微有些了解的话，就能够防止上面罗列的那些场景。

再来谈谈何为“精准推送”，从界说动身：“将适宜的内容推送给适宜的人群”。咱们将要点放在“适宜的人群”这个要害点上，一般 App 推送的内容都是由 App 运营人员提早修改好的，所以天经地义应该便是“适宜的内容”了；而“适宜的人群”就要涉及到对人群的精准区分了，那么怎样区分人群？区分人群的依据是什么？

结合友盟音讯推送在这方面的经历堆集，给出 4 个层面的区分维度:

 依据设备的特色：更准确的说，还应该包含依据 App 的特色。依据设备的维度包含“机型”、“操作系统”、“系统言语”等；依据App 的维度包含“ App 版别”，“ App 途径（比方豌豆荚、91帮手）”，“App活泼度（几天不活泼用户/几天活泼用户）”等。据咱们后台计算，在运用了“精准推送”的开发者中，大部分都运用到了依据设备特色和 App 特色的维度，运用频率十分高。

  依据用户的特色：这儿的“用户”指的是运用 App 的终端用户。依据用户的维度，咱们一般称为“用户画像（user profile）”，根本的用户画像维度包含“性别”、“年纪”、“地理位置（一般准确到省份、城市等级）”、“消费才能”等；高档的用户画像维度有“兴趣爱好”、“信誉评级”等。依据友盟推送后台的用户计算，电商类App 运用用户画像进行推送的频次相对高一些。比方运用依据性别维度来推音讯，“给男性用户推送剃须刀促销的信息，给女人用户推送化妆品促销的信息”。依据实时地理位置的特色:  依据实时地理位置（LBS）的常见的推送场景是，当用户的设备进入某个商圈，就能收到该商圈内店肆的推送音讯。跟着 O2O 职业的鼓起，这样的推送需求开端添加。依据 App 自界说标签: 上面总结的 3 个维度特色，是第三方推送服务提供商能够提供给开发者运用的，可是纷歧定能满意一切开发者的需求，特别是对自己用户数据有必定堆集的 App。“App自界说标签”指的是 App 开发者对 App 终端用户打的标签，比方一款体育视频的 App ，能够依据终端用户的观看习气，给 App 的用户打上“足球”、“篮球”等标签。要想完成更精细化的人群细分，能够测验运用 App 自己的标签系统，或许经过把自有的“App 自界说标签”和上面提到的 3 个维度特色结合起来，来更大效应的发挥“精准推送”的价值。比方上述提到的体育视频 App ，能够在“北京国安 VS 广州恒大”的竞赛开端前，给“用户标签是足球而且地理位置在北京”的国安球迷推送关于竞赛的告诉。

下面这个图简略的列出了上面提到的四个层面的精准推送维度，条框的宽窄大致的反映了开发者运用的频度:

二、怎样做到“精准推送”

上述维度区分应该能满意绝大部分推送需求，App 运营人员只需要结合自己 App 的特色及细分范畴特色来进行“精准推送”。罗列几个不同类别App 推送的差异点：

 电商类的 App，在用户画像上能够多下功夫； 游戏类 App，或许更关怀的是丢失玩家的召回，因而能够运用“ N天不活泼”的挑选条件来进行推送；日子类的 App，依据“地域”针对性的推送一些运营活动是更常见的推送战略；新闻类的 App，依据“ App 自界说标签”来给用户推送新闻，更契合用户的阅览习气和偏好，然后完成个性化引荐阅览。

“精准推送”是怎样做到精准呢？提到“精准推送”就不得不提别的一个名词：“数据财物”。经过对海量数据来进行用户行为剖析，然后能够得到精准的用户画像数据，结合“依据设备/ App ”的特色维度，就出产出了中心的数据财物。许多开发者挑选友盟音讯推送，便是看中友盟渠道的海量数据财物和技能实力，友盟在终端设备掩盖率和准确性方面的特有优势。

比方某电商 App 想推送一款高档产品的相关音讯，期望把产品卖给在上海（用户画像/地理位置）的购买力强（用户画像/消费才能）的用户，这个时分就十分倚赖精准推送了。举个实在的比方，有个朋友在做“出海”手游运营，首要对象是印度和东南亚区域。东南亚区域首要的流转言语是英语&汉语，所以他们就很依靠依据言语推送这个简略的功用，开端做推送时，由于对用户言语这个维度堆集的数据不是太多，乃至是过错的，造成了英语用户收到了中文推送，部分中文用户收到了英文推送。用户很是恶感后来造成了很多用户卸载。所以说，假如没有“数据财物”堆集，是很难做到精准推送的。

开发者在做推送时，能够挑选有以下特征的推送提供商：首要，有强壮技能支撑；其次，稀有十亿的终端设备掩盖；别的，最好有海量数据财物支撑。

三、 “精准推送”比较“非精准推送”有何优势

咱们仍是借用广告界的一些概念，在广告范畴，点评广告投进作用好坏的通用目标是“CTR(Click-Through-Rate)”，中文翻译过来是点击率，即#（广告点击量） / #（广告展现量）。关于音讯推送事务来说，咱们能够直接复用这个概念，咱们将音讯的翻开率界说为 #（告诉翻开数） / #（告诉送达数），由于只要终端用户对该推送音讯感兴趣，他们才会去点击音讯检查音讯的概况内容，所以音讯的翻开率能十分好的衡量一次推送使命的推送作用。依据友盟音讯推送后台计算的数据，能够大略的得出，比较于“非精准推送”，运用“精准推送”能使音讯的翻开率在相对值上提高 40% 左右（比方泛推的翻开率是 20%，那么精准推送翻开率能提高到 28%），在对广阔 App 运营人员来说，这无疑是一个好音讯。

关于“推送”的介绍，就先给咱们介绍到这儿了。当时友盟音讯推送现已支撑“设备特色”、“用户画像”和“ App 自界说标签”这 3 个层面的维度，“实时地理位置”维度后续也给咱们敞开出来运用。

作者介绍：陈漠沙，友盟音讯推送事务线负责人。曾上任于yahoo北京软件研制中心，担任系统开发工程师。

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