有效地运用LTV和CAC数值，不仅仅是为了衡量用户对产品的价值，评价现在的营销作用，更重要的是微观上为产品的开展供给辅导，驱动前进。
一、LTV和CAC的界说
LTV(Life Time Value)生命周期总价值，是指用户终身价值，是公司从用户一切的互动中所得到的悉数经济收益的总和。一个用户从注册到卸载，整个生命周期为你带来的悉数赢利。
CAC（Customer Acquisition Cost）是指用户获取本钱，便是你花多少钱获取一个客户。
二、核算LTV和CAC的含义
做产品的新用户获取时，一定要遵从的原则是，获取用户的本钱要小于用户给咱们带来的价值。
简略来说，在新用户的获取上，要确保一个用户在整个生命周期中给产品带来的价值（LTV）大于获取这个新用户所消耗的本钱（CAC），不然获取的用户越多，亏本越严峻。即LTV>CAC ，公式看似简略，却是用户获取的实质束缚。
商场普遍认为：
LTV>CAC的时分公司是有开展空间的，一般有清晰的变现办法，这时商场能够持续推行自己的产品，吸纳更多的用户；LTV<CAC的时分形式要么是产品还在初期开展，要么便是商业变现失利的，应该从头审视产品的开展；LTV/CAC=3的时分是最健康开展的（小于3阐明转化功率低，大于3阐明在商场拓宽上还太保存）。
咱们能够用LTV/CAC的值去断定产品的开展状况，是否有潜力，及时调整营销战略。当然这个指数也不是唯一标准，企业还需求考虑相关营销目标和 KPI。比方，每月收入增加、客户增加和丢失等。
三、LTV的核算
LTV=LT * ARPU
其间，LT（Life Time）为用户的均匀生命周期，是指一个用户从榜首次到最后一次运用产品之间的时刻段。
ARPU(Average Revenue Per User)即每用户均匀收入。
如上图所示，横坐标为LT，纵坐标为ARPU，曲线下方蓝色暗影面积为LTV的巨细。
1. LT的核算公式
举例，某日新增500个新用户，之后的榜首天这批用户剩下400个，留存率为80%；第二天剩下300个，留存率为60%；则LT=（500+400+300）/500=2.4天；或许用第二个公式得出LT=1+80%+60%=2.4天。以此类推时刻~
综上，将新增用户数假定为A，榜首天后留存数为A1，第N天后留存数为An；榜首天留存率为R1，第N天留存率为Rn，收拾出公式如下：
2. LT的详细事例核算
一般的APP接入数据剖析途径的话，能够在后台看到详细的留存率数字。后边就以某一个月的数据来算，下图为一个月的详细数据：
将数据复制粘贴到excel中，做函数剖析
用上面的数据【刺进-图表-散点图】，图表如上图所示，右键【增加趋势线】
在【趋势线选项】中，有指数、线性、对数、多项式、幂、移动均匀多个选项，咱们比对自己的数据点，挑选一条拟合程度最好的，我一般都是挑选【对数】。
最下面勾选【显现公式】和【显现R平方值】，R² 代表拟合度，R² 越挨近1阐明拟合度越高。
所以LT的函数为【y = -0.096ln(x) + 0.5347】，关于需求超越一个月或许更长时刻留存率数据的，都能够代入函数得到。
从上面的公式能够知道，咱们要求的LT其实便是留存率之和，即图下蓝色区域面积
办法一：
数学好的朋友能够运用定积分核算函数【y = -0.096ln(x) + 0.5347】下方的面积。
办法二：
由于对定积分不太熟悉，我运用的是excel简略求和法，就简略把自己需求的数据用公式求值，如下图所示:
终究excel求和得到数据8.87，所以在我挑选的一个月时刻LT均匀生命周期为9.87天。
3. ARPU的核算
ARPU值是有时刻特点的，你能够讲日ARPU、月ARPU等。这儿我依然选用一个月的数据。
依据财政供给的收入数据和后台的月活数据，求得ARPU值为0.5元/月。由于我的产品归于东西类，全体数值偏低，咱们还是以自己的数据为准。
4. LTV的核算
综上，咱们求得LT=9.87天，ARPU=0.5元/月，这儿常见的一个错误时，许多会大意不看单位，一个是天，一个是月，咱们在算LTV时，要记住单位一致。
LTV=9.87*（0.5/31）=0.16元
四、CAC的核算
许多人介绍CAC的核算时，都会一笔带过，其实CAC的核算也有许多留意点。
首要核算公式为：
其间商场总花费包含推行途径费用、营销和销售费用，还包含相关运营、商场工作人员的人力本钱。一般公司财政都能够供给相关数据。
别的需求提示的是，这儿的CAC是个均匀值。在商场推行时，许多公司可能会运用多个途径，每个途径的CAC都不同，能够分隔核算作优化。
用户新增数许多人会存在误区，直接在数据后台运用日新增数据，没有差异天然增加和途径推行增加。
那么怎么区别自己产品的天然增加和途径推行增加的用户数呢？
首要，详细数据方面我依然参阅APP数据途径数据，在APP剖析中有一个【途径列表】能够看到每个途径用户每日新增数量，和商场交流承认打榜时刻和详细途径，当然友盟的折线图也能够看出前后的差异。
由于咱们的产品每月一次ASO优化，所以我一般挑选途径推行前10天和推行中10天的数据差值，作为商场新增用户的数量。假如存在一个月屡次优化，则可依据实际状况，预算出新增数。
此外若存在地推等其他途径的推行，能够请技能做途径标，带上参数，便利后期的数据收拾。
以上不足之处，欢迎纠正~
本文由 @鱼目小师妹
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