要想完结精密化运营，数据剖析是必不可少的一个环节。电商网站要进步运营功率，至少需求五大要害目标：活泼用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。
活泼用户量是一个根本的目标，有 DAU (日活泼用户)、WAU (周活泼用户)和 MAU (月活泼用户)三个层次；转化是一个十分重要的目标，电商运营需求重视主途径、次途径乃至精密到每一个品类/ SKU 的转化率；留存要从不同的时刻周期上研讨，包含次日留存率、3 日、7 日、30 日留存；复购则要从 3 个视点去看，复购用户量、复购率和复购金额比；GMV 是最重要的目标，咱们的运营最终是环绕这个来进行的（ GMV = UV *转化率*客单价）
光知道目标是远远不够的，电商职业的精密化运营需求结合事务实践打开。咱们能够从产品运营、用户运营和产品运营这 3 个要害思路打开，看电商网站该怎样得到数据背面的东西。
一、产品运营：流量优化和品类优化
电商职业的一大特点是产品品类或许 SKU 十分多，那么如此多的产品该怎样运营呢？
这是三个电商 APP 的主页界面：前两个是京东和国美，归于渠道型的电商；第三个是生鲜生果渠道，归于笔直型电商。不难发现电商的产品在规划上十分相似，主页上面出现的是轮播的 Banner ，下面是活动专区。
（一）转化剖析
在产品运营中，尤其是主页产品更新速度快，咱们要分外重视转化，乃至要准确到不同时刻区间、不同方位、不同产品的转化率。然后依据转化率，结合事务阅历，不断调整运营战略。可是现在，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，关于每个产品品类/SKU 的转化率的剖析仍存在必定的空缺。
产品运营有一个十分大的优势：投入低，见效快，作用显着，产品运营的实质是经过不同坑位、不同活动、不同产品的剖析来进步咱们的转化率和 GMV 。
下图展现了一个电商购买流程的主途径：主页——活动页——产品详情页——付出完结。从精密化用户行为剖析的视点动身，咱们重视转化途径每一步的转化率；经过剖析不难发现最终一步“付出完结”的转化率偏低。
咱们更需求依据三个要害转化“UV-点击”、“点击-参加购物车”、“购物车-付出成功”，对不同的产品进行比较剖析，然后及时调整运营战略，下图便是各个过程的转化率：
（二）实时剖析
电商网站的运营节奏十分快，尤其是活动专区的“秒杀”、“抢购”等活动，需求实时监测 SKU 的更新改变。上图中，某电商渠道进行了一次微信上的促销活动，经过实时监测到对应的渠道拜访状况，便于运营人员及时调整运营战略。
（三）品类剖析
电商网站上的产品品类十分多，每一个品类都应该有清晰的定位，不同定位的品类应该有不同的运营战略。依据产品品类的赢利率、转化率等体现，咱们将产品品类分红 4 种：导流型品类、高赢利品类、高转化品类、未来明星型品类。
1. 导流型品类：赢利十分低，可是购买量大、市场需求大，意图在于导流。
2. 高赢利型品类：赢利率高，期望用户更多购买此类产品。
3. 高转化品类：带量。
4. 未来明星型品类：这是电商渠道的潜力股，尽管曝光量很低，可是转化率极高。
清晰了产品的品类后，咱们就能够针对性地打开运营。
这是新式的波士顿矩阵，横坐标代表产品的曝光量，纵坐标是产品的转化率，图中的每一个圆圈代表一个品类的产品。右上角的产品品类曝光量大、转化率高，是现金流的重要事务；而左上角的产品尽管曝光率十分低，可是转化率极高，归于咱们上面说到的未来明星型品类，关于这一类产品，咱们在后期的运营中能够添加其曝光量。
二、怎样进行用户运营？
跟着互联网用户增加速度的放缓，用户体会益发重要，之前无意图的短信推送、APP 告诉有或许运用户厌烦，损坏用户的体会；乃至或许导致用户退订、卸载。
精密化运营的状况下，做好用户运营首要从两个视点动身：一是找到用户留存的要害点；二是采纳差异化的运营战略，区别不同的用户集体，对不同集体采纳差异化的运营方法。
（一）找到用户增加的“魔法数字”
留住一个客户的本钱远远小于从头获取一个客户的本钱，所以留存至关重要，它关系着一个渠道能否继续健康发展。
留存曲线分红三个周期，开端是震动期和选择期，经过这两个周期，假如用户能够留下来，就会进入一个相对平稳期。
在硅谷流向的 growth hacking 中，常常说到 magic number（魔法数字）。
那么作为一个电商渠道，你的渠道的魔法数字是什么？
以某电商渠道为例，在该网站上 7 天内完结 3 次购买的用户的留存度（赤色）是一般用户（绿色）的 4 倍左右，因此在一周内让用户完结 3 次购买便是他的魔法数字。
（二）差异化的运营战略
不同用户的活泼度、产品偏好、购买决议计划阶段都各异，咱们需求采纳差异化的运营战略。差异化的运营战略首要从3个视点动身：依据用户的活泼度、依据用户对不同产品的偏好、依据用户所在的决议计划阶段。
依据用户的活泼程度，咱们能够将用户大致分红“丢失用户”、“低频活泼用户”和“高频活泼用户”。一般状况下，一个用户 30 天乃至更久没有登录你的渠道，咱们根本能够以为该用户丢失了。关于丢失客户，是否要考虑采纳召回战略。30 天内活泼 10 天以上的高度活泼用户，咱们是否能够向其引荐更多精准的产品。
其次依据用户对不同产品的偏好，咱们选用用户分群，将用户区别红“美妆类”、“鞋帽类”、“数码类”、“书本类”等不同集体，然后精准推送新品。
最终，依据用户购买决议计划的不同阶段。一个规范的购买流程，先后阅历“主页阅读/查找——阅读产品详情页——产品比照——参加购物车——付出成功”等几个环节，用户在每一个节点都处于不同的决议计划阶段。咱们从维度（特点数据）和目标（行为数据）动身，对用户分群，如“领取了优惠券，可是未运用”的用户，采纳精准的推送。咱们从 GrowingIO 供给的 API 导出这些用户的 ID 和特点，然后对接企业内容的 CRM 或许 EDM 进行精准的推送和提示，影响用户的转化。
三、优化产品的转化功率
现在电商产品的规划整体老练、界面布局相似，咱们首要结合用户的运用状况去优化产品。咱们的思路首要是：优化产品不同途径的转化率，重视用户点评的办理。
（一）优化产品，从转化做起
一个购买行为或许有多种转化途径：
主页——产品——订单转化主页——产品列表——详情页——订单转化主页——查找——产品列表——详情页——订单转化主页——单坑位Banner——活动页——详情页——订单转化
除了不同途径的转化率，咱们还重视转化的每一步：
上图展现了一个用户的购买流程及每一步的转化率，咱们发现“参加购物车”到“付出成功”的转化率不到1/3，偏低，需求排查详细的问题出在哪里。
一旦觉察到问题或许存在，咱们就需求层层下钻，直接抵达问题的中心。咱们经过用户分群，将“提交订单，可是未付出完结”的用户悉数挑选出来。然后抽出 3-5 个契合条件的用户，凭借“用户细查”仔细观看每个用户的操作流程，一般就能发现问题了。
（二）用户点评的重要性
越重视用户体会的产品，用户点评的办理就越重要，例如旅行类产品、生鲜类产品、鞋服类产品等。
凭借转化漏斗，咱们发现观看过“产品点评图片”的用户的购买转化率是一般用户的 4 倍，可是其数量只占整体的 1/10。假如咱们能引导用户参加点评，将优质点评展现给更多的新用户，那么咱们的产品整体购买转化率将会有更大的提高。
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