用户查询是开发产品的重要根据，更是产品能否被用户认可的第一步。
本篇文章将深化用户查询的根底理论方面，测验从根底理论方面为用户查询供应更多有共性、有规则性、有理论的根据。
前语：
“没有查询就没有发言权，没有正确的查询相同没有发言权”。
这句话不只着重了查询的重要性，更着重了正确查询的重要性。
在互联网职业，用户查询肯定是最高频的词汇之一。用户查询是开发产品的重要根据，更是产品能否被用户认可的第一步。
跟着用户查询的权重越来越高，参加过用户查询的人越来越多。每个做过用户查询或许对用户查询研讨过的人都有自己的观点。
个人对用户查询的观点就像读者看《哈姆雷特》相同，一千个读者眼中有一千个《哈姆雷特》。
本篇文章将深化用户查询的理论根底方面，测验从理论根底方面为用户查询供应更多有共性、有规则性、有理论的探究和根据。
一起，为了更好的论述用户查询理论根底，文章中将初次引面向方针的编程思维，经过面向方针的编程思维类比，运用编程理论思维为用户查询找到的确可行的理论根底。
在互联网的开展进程中，跟着商场等外部要素的改动，用户查询也一直在改动。目前为止，在用户查询方面还没有的确可行的理论根底。
没有理论根底的支撑，用户查询则像“薛定谔的猫“”相同，改动莫测，让人捉摸不透。
在编程中有两种不同的编程思维：
面向进程(Procedure Oriented)：一种以进程为中心的编程思维；
面向方针 (Object Oriented) ：一种以事物为中心的编程思维。
用户查询正在进行这种演化，需求从面向进程演化到面向方针。经过选用面向方针的办法，将实际国际的事物笼统成方针，将实际国际中的联系笼统成类、承继，等过笼统协助咱们完结对实际国际的的探究和验证。
运用面向方针的办法，更利于用人了解的办法对查询的杂乱问题进行剖析、概括和演绎。
在咱们曩昔选用的用户查询办法中，因为某些片面和客观要素的存在，让查询成果和实际状况存在不行逆误差，且存在的误差跟着查询人的不同被扩大或许缩小。
不行逆误差的存在，让查询成果失去了准确性和随机性。因为存在这样的问题，构成咱们在做决议计划时依靠过往的经历而非查询成果的遍及状况。
01
面向进程和面向方针的差异
两种编程思维的演化，从面向进程到面向方针，让编程思维构成了办法论和理论支撑。
面向方针是一种对实际国际了解和笼统的办法，是计算机编程技术开展到必定阶段后的产品。
面向进程便是剖分出解决问题所需求的进程，然后用函数把这些进程一步一步完结，运用的时分一个一个顺次调用就能够了。
面向方针是把构成问题业务分解成各个方针，树立方针的意图不是为了完结一个进程，而是为了描叙某个事物在整个解决问题的进程中的行为。
以拿日子中的实例来了解面向进程与面向方针。
例如五子棋，面向进程的规划思路便是首要剖析问题的进程：
1）开端游戏，
2）黑子先走，
3）制作画面，
4）判别输赢，
5）轮到白子，
6）制作画面，
7）判别输赢，
8）回来进程2，
9）输出最终成果。
把上面每个进程用不同的办法来完结。
如果是面向方针的规划思维来解决问题，则是别的一种思路。
整个五子棋能够分为：
1）是非两边，这两方的行为是一模相同的，
2）棋盘体系，担任制作画面，
3）规矩体系，担任断定比如犯规、输赢等。
第一类方针（玩家方针）担任承受用户输入，并奉告第二类方针（棋盘方针）棋子布局的改动，棋盘方针接纳到了棋子的改动就要担任在屏幕上面显示出这种改动，一起运用第三类方针（规矩体系）来对棋局进行断定。
能够明显地看出，面向方针是以功用来区分问题，而不是进程。
相同是制作棋局，在面向进程的规划中涣散在了多个进程中，很可能呈现不同的制作版别。
因为一般规划人员会考虑到实际状况进行各式各样的简化。而面向方针的规划中，绘图只可能在棋盘方针中呈现，然后确保了绘图的一起。
在用户查询进程中，相似面向进程编程的现象常常发生。当对单个用户进行查询时，除了惯例查询的问题外还会衍生出许多相关问题，对同一个用户查询时，不同的人得出的查询成果各不相同。
查询的原意是获取相关根据然后做出正确、靠谱的决议计划，反而在这种状况下，增加了决议计划的杂乱度和不准确性。
02
过往用户查询办法存在的问题
过往的用户查询首要针对产品的功用视点进行单一查询，将用户查询的反响成果看成是完结产品迭代的重要根据。
面临日趋杂乱多变的商场环境，这种思路逐步在以下几个方面暴露了一些缺点：
1. 审视问题域的视角
在实际国际中存在的客体是问题域中的主角，所谓客体是指客观存在的方针实体和片面笼统的概念，他是人类查询问题和解决问题的首要方针。
例如，关于一个C2C的电商交易平台来说，无论是简略仍是杂乱，一直环绕买家和买家这两个客体工作。买家的需求及行为、卖家的供应及行为组成了整个交易进程。
在自然界，每个客体都具有一些特色和行为，例如买家有账号、性别、活泼时刻等特色，以及登录、阅读、下单等行为。因而，每个个别都能够用特色和行为来描绘。
一般人类查询问题的视角是这些客体，客体的特色反响客体在某一时刻的状况，客体的行为反映客体进行的操作。
这些操作附在客体之上并能用来设置、改动和获取客体的状况。任何问题域都有一系列的客体，因而解决问题的根本办法是让这些客体之间彼此驱动、彼此效果，最终使每个客体依照查询成果的可改动方向改动其特色状况。
过往选用的查询办法不是将客体作为一个全体，而是将依附于客体之上的行为抽取出来，以功用为方针来进行用户查询，将客体的特色和状况做出了别离。
这种做法导致在进行用户查询时，不得不将客体所构成的实际国际映射到由产品功用模块组成的解空间中。
这种改换进程，不只增加了用户查询的杂乱程度，影响了查询成果的准确性，而且背离了人们查询问题和解决问题的根本思路。
例如：一个买家某个时刻段内没有登录、阅读、下单等行为发生，查询时应该结合该买家的特色，如性别、年纪活、跃时刻、购买频次等特色进行概括剖析，然后得出结论。
曩昔不规矩的用户查询将审视问题的视角定坐落不稳定的操作之上，并将描绘客体的特色和行为分隔，使得查询成果不具有指导性，乃至一个细小的改动，都会涉及到整个查询成果。
面临环境的日趋杂乱、用户需求改动的日趋加速，将用户查询的根本办法一起到人类解决问题的习气办法之上，这是需求选用面向方针编程思维进行用户查询的首要原因。
2. 笼统等级
笼统是人类解决问题的根本法宝。杰出的笼统战略能够操控问题的杂乱程度，增强查询成果的通用性和准确性。
笼统首要包含进程笼统和数据笼统。曩昔的用户查询是简略的进程笼统，为了笼统而笼统，没有完结对客体的一起笼统。
所谓进程笼统是将问题域中具有明晰功用界说的操作抽取出来，并将其作为一个实体看待。这种笼统等级关于用户查询来说有些果断，而且差异性大，导致很难得到一份准确性很高的用户查询成果。
一旦某个客体特色的表明办法发生了改动，就会导致客体行为发生改动。而数据笼统是较进程笼统更高等级的笼统办法，将描绘客体的特色和行为绑定在一起，完结一起的笼统，然后到达对实际国际客体的实在研讨。
例如：一个活泼用户的行为发生了改动，变成不活泼用户。
在选用进程笼统剖析时没有发现该用户特色已发生改动。延用之前对不活泼用户的运营战略，这些战略对该用户将会失效。
3. 封装性
封装是指将实际国际中存在的某个客体的特色与行为绑定在一起，并放置在一个逻辑单元内进行剖析。
这样做既能够完结对客体特色的维护效果，又能够进步查询成果的通用性。只需客体的特色和行为不变，任何封装体内部的改动都不会对查询成果的其他部分构成影响。
过往的用户查询没有做到客体的全体封装，仅仅封装了各个功用模块，而每个功用模块跟着产品功用的改动会改动客体的特色。
因为描绘客体特色的数据与行为被切割开来。所以一旦某个客体特色发生了改动，或某个行为效果发生了改动，就会对整个查询成果发生很大 影响。
例如：一个用户的特色和行为封装成一个逻辑单元，一个逻辑单元构成对应方针用户集体及对应产品运用场景下的精准用户画像。
4. 可重用性
可重用性标识着查询成果的可复用才能，是衡量一次查询成果有用与否的重要标志。
当今互联网职业，人们越来越寻求更多规则性、更有通用性的查询成果，然后使商业决议计划更有据可源、有律可循。
即从曩昔“瞎猫碰到死耗子”的商业决议计划，演化到科学客观的商业决议计划，然后推进公司的快速扩张和开展。
但是，曩昔用户查询的根本单位是功用模块，每个功用模块仅仅完结特定功用的进程描绘，因而，它的可重用单位只能是模块。
例如，诺基亚在进行用户查询时，查询得到的结论是用户需求摔不坏、质量更好、通话时刻更长的手机。
当外部环境通讯网络发生改动时，这样的查询成果没有一点价值，诺基亚也为选用这样的用户查询付出了沉重的价值。
03
面向方针用户查询办法的概念
1. 方针
方针是人们要进行研讨的任何事物，从最简略的数字到杂乱的什物等均可看作方针，它不只能表明具体的事物，还能表明笼统的规矩、计划或事情。一个用户即但是一个方针。
2. 方针的状况和行为
方针具有状况，一个方针用数据值来描绘它的状况。
方针还有操作，用于改动方针的状况，方针及其操作便是方针的行为。
方针完结了数据和行为的结合，使数据和行为封装于方针的一起体中。
3. 类
具有相同特性和行为的方针的笼统便是类。
因而，方针的笼统是类，类的具体化便是方针，也能够说类的实例是方针，类实际上便是一种数据类型或一种笼统规矩的类型。
类具有特色，它是方针的状况的笼统，用数据结构来描绘类的特色。
类具有操作，它是方针的行为的笼统，用操作名和完结该操作的办法来描绘。
4. 类的结构
在客观国际中有若干类，这些类之间有必定的结构联系。一般有两种首要的结构联系，即一般–具体结构联系，全体–部分结构联系。
一般–具体结构称为分类结构，也能够说是“或”联系，全体–部分结构称为拼装结构，它们之间的联系是一种“与”联系。
04
面向方针用户查询办法的特征
1. 方针仅有性：
每个方针都有本身仅有的标识，经过这种标识，可找到相应的方针。在方针的整个生命期中，它的标识都不改动，不同的方针不能有相同的标识。
2. 笼统性：
笼统性是指将具有一起的数据结构（特色）和行为（操作）的方针笼统成类。
一个类便是这样一种笼统，它反映了与查询成果有关的重要性质，而疏忽其他无关内容。任何类的区分都是片面的，但有必要与具体的查询有关。
3. 承继性：
承继性是子类主动同享父类数据结构和办法的机制，这是类之间的一种联系。
在界说和完结一个类的时分，能够在一个现已存在的类的根底之上来进行，把这个现已存在的类所界说的内容作为自己的内容，并参加若干新的内容。
承继性是面向方针用户查询不同于其它查询的最重要特色，是其他查询所没有的。
在类层次中，子类只承继一个父类的数据结构和办法，则称为单重承继。
在类层次中，子类承继了多个父类的数据结构和办法，则称为多重承继。
在用户查询中，类的承继性使所查询成果具有开放性、延伸性，这是信息安排与分类的卓有成效的办法，它简化了方针、类的查询工作量，增加了查询成果的可重用性。
选用承继性，供应了类的标准的等级结构。经过类的承继联系，使查询成果能够同享及通用，进步了查询成果的重用性。
4. 多态性：
多态性是指相同的操作（行为）或进程可效果于多种类型的方针上并取得不同的成果。
不同的方针，收到同一查询问题时能够发生不同的成果，这种现象称为多态性。
多态性答应每个方针以合适本身的办法去反响查询成果，多态性增强了查询成果的灵活性和重用性。
05
面向方针用户查询的要素
1. 笼统：
笼统是指着重实体的实质、内涵的特色。在用户查询中，笼统指的是在决议怎么完结方针之前的方针的意义和行为。
运用笼统能够尽可能避免过早考虑一些细节。类完结了方针的数据（即状况、特色）和行为的笼统。
2. 封装体：
封装性是确保查询成果具有优秀的模块性根底。
面向方针的类是封装杰出的模块，类界说将其阐明（被查询用户可见的信息）与完结（被查询用户的不行见内涵规则）显式地分隔，其查询成果内部完结按其具体界说进行笼统区分。
方针是封装的最根本单位。封装避免了查询成果彼此依靠性而带来的改动影响。面向方针的封装比传统用户查询的封装更为明晰、更为有力。
3. 同享性：
面向方针的查询成果在不同等级上促进了同享。同一类中的方针有着相同数据结构、相同的行为特征。这些方针之间是结构、行为特征的同享联系。
06
面向方针用户查询的方针模型
方针模型表明了静态的、结构化的查询成果数据性质，描绘了查询成果的静态结构，它是从客观国际实体的方针联系视点来描绘，体现了方针的彼此联系。该模型首要关怀体系中方针的结构、特色和操作。
1. 方针和类
（1）方针：
方针建模的意图便是描绘方针。
（2）类：
经过将方针笼统成类，咱们能够使问题笼统化，笼统增强了模型的概括才能。
（3）特色：
特色指的是类中方针所具有的性质（数据值）。
（4）操作和办法：
操作是类中方针所运用的一种功用或改换。类中的各方针能够同享操作，每个操作都有一个方针方针作为其隐含行为。办法是类的操作的完结进程。
2. 相关和链
（1）相关和链的意义：
相关是树立类之间联系的一种手法，而链则是树立方针之间联系的一种手法。
链表明方针间的物理与概念联合，相关表明类之间的一种联系，链是相关的实例，相关是链的笼统。
（2）人物
人物阐明类在相关中的效果，它坐落相关的端点。
（3）相关的多重性：
相关的多重性是指类中有多少个方针与相关的类的一个方针相关。重数常描绘为“一”或“多”。
3. 类的层次结构
（1）集合联系：
集合是一种“全体－部分”联系。在这种联系中，有全体类和部分类之分。集合最重要的性质是传递性，也具有逆对称性。
集合能够有不同层次，能够把不同分类集合起来得到一颗简略的集合树，集合树是一种简略表明，比划许多线来将部分类联系起来简略得多，方针模型应该容易地反映各级层次。
（2）一般化联系：
一般化联系是在保存方针差异的一起同享方针相似性的一种高度笼统办法。它是“一般—具体”的联系。
一般化类称为你类，具体类又能称为子类，各子类承继了父类的性质，而各子类的一些一起性质和操作又概括到你类中。
因而，一般化联系和承继是一起存在的。一般化联系的符号表明是在类相关的连线上加一个小三角形。
4. 方针模型
（1）模板：
模板是类、相关、一般化结构的逻辑组成。
（2）方针模型：
方针模型是由一个或若干个模板组成。模板将模型分为若干个便于管理的子块，在整个方针模型和类及相关的结构块之间，模板供应了一种集成的中心单元，模板中的类名及相关名是仅有的。
07
总结
在用户查询方面，经过引进面向方针编程思维中的三要素（笼统、封装体、同享性）和模型，构建用户查询的理论根底，让用户查询的办法和成果更客观、更科学。
来历：老漂运营笔记
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