对一个初阶的运营人来说，用户画像或许会成为许多让人脑瓜疼的其间一个。这种现象遍及在0——3岁左右的运营人身上很常见，但并不是无解，撩妹/汉时我看咱们如同都很凶猛的姿态。
那有能够不能够把用户画像变得像撩妹相同简略呢？其实，挺多作业都有它的中心逻辑，只需你把它搞了解，剩余的便是一些详细的路地手法了。
1. 用户画像与撩妹/汉
1.1撩妹的进程
举个之前在网上看到的比方，我觉得很形象。假定某天你走在大街上，看到迎面走来一个身段又棒、皮肤又好、还贼漂亮的小姐姐，你会不会在心里意淫：“卧槽，这妹子真美丽”！甭说你不会，除非你不是个正常男人。
假定你是个独身狗，又自认为各方面条件还不错，你会不会想和她好好谈谈人生、聊聊抱负？这时分你会怎样做？别意淫了，人家和你都不知道，怎样或许一见面就能被你拿下（用词不恰当，但理是这个理），妹子也对你一见钟情当我没说……
所以最好的做法应该是从相互了解开端的，你或许费尽心机拿到了妹子联系方式，然后和她谈天，逐步了解之后约出去吃饭、看电影，到小公园幽会，在这进程中你会渐渐了解她，包含不限于年纪、作业、家庭状况（独身否）、爱好爱好等等……
在对这全部都了解的差不多之后，你或许会选择表达（适宜），也或许会选择分手（不适宜）。
1.2撩妹进程中的用户画像
其实你好好想想，在做出选择之前，你所做的全部不就相当于用户画像吗？而且你在不知不觉间现已从两个大方向去做了用户画像。
外在：她是个契合你审美的美人；
判别根据：身段特别好，肤白貌美，大长腿……
内涵：温顺贤淑，持家有道，积极向上，做老婆的不贰人选；
判别根据：说话声响又好听又温顺，不乱花钱买些没用的东西，作业努力学习也没落下，三观正，会做家务，菜烧得一流等等……
当然，小姐姐撩汉也是大体如此，只不过判别根据有所不同算了。这便是用户画像，那个令你头疼不已的用户画像，其实你早就现已会了，用得或许比我还溜，你还能说自己不会吗？
2. 运营作业中的用户画像
2.1用户画像，撩妹与作业有何别离
方才聊到的撩妹进程中的用户画像其实与咱们运营作业中的画像逻辑上是共通的，仅有的不同之处应该便是谈恋爱你仅仅针对一个人去做，但在产品中时，你需求针对一群人去做。
2.2用户画像的实质
在我看来，用户画像的实质便是给用户打上对应的标签，然后经过标签的分类来剖析或判别用户特点，这样你就能在往后的作业中针对不同特点的用户拿出不同的处理方案，并落地。
从上文中谈恋爱这件事来看，妹子的年纪、身高、爱好爱好这些都是她的标签，并由此来判别妹子的喜爱、性情和需求，然后有针对性地出招或做出选择。
在举个日常日子中常见的打标签比方，朋友圈咱们都玩吧，你想想看，你是不是也经过某个人的朋友圈信息来给他打个标签呢？一个人老发一些很悲情的朋友圈，你是不是会给她打上“这个人很丧”的标签，甚至有或许你为了不受他影响，还会做出把他拉黑和删去的行为。
看到这，相信你对用户画像这件事现已有了大体的了解，下面咱们就来打开说说用户画像的一些详细思路、流程和落地办法。
3. 用户画像到底在画什么
3.1显性用户画像
用户画像其实能够分为两个纬度来介绍，榜首个便是显性用户画像，也便是那些很简单被看到的外表，比方年纪，地域，爱好爱好等；
3.2隐形用户画像
隐形用户画像就相对要杂乱多了，需求深化剖析和了解用户才干清楚知道，例如用户在什么场景下运用你的产品，他的运用偏好等。
4. 用户画像构建的规范流程
4.1数据搜集
数据是构建用户画像的根底，全部没有客观数据做背书的用户画像都是扯淡，我自己是无法幻想，没有数据，你的用户画像是怎样做出来的，又能处理什么问题？
在我的作业中，我的数据来历大约能够分为两大类，一类来自于各种职业剖析陈述材料，第二类便是自己经过各种办法从用户身上拿到的。
4.2数据剖析
拿到这些数据之后，接下来便是剖析整理了，经过加工之后，构成数据陈述，最终主张咱们能够测验可视化数据陈述，尽管一开端或许并不漂亮，多练练就行了。
严格来说，到这一步还需求建立数据模型，用来做数据剖析，但考虑到运营作业正常来说不太会遇上，所以不细说，有爱好的朋友能够在网上找找，什么叫数据模型。
5. 数据搜集进程需求留意的问题
在数据搜集进程中，最直接也是最能体现用户特征的办法便是直接去问用户，没有之一。但在问问题，咱们也要学会有技巧地发问，不然不光得不到用户实在的主意，还有或许把你带沟里去。
5.1清晰主题
搜集数据前，必须要有一个清晰的主题，环绕这个主题去发散。
5.2问题的设定
我常说，要学会发问，没错，提出正确的问题很重要。而正确发问并不仅仅提出精确的问题，还要考虑到这个问题用户是否会说真话。
有些问题天然就得不到实在答案的，所以需求用一些战略迂回一下，比方我最近看到一个段子。
一位运营向公司程序员提产品BUG，他并不直接说出来，而是问程序员小哥哥是不是自己手机出问题了，怎样产品功用和规划的不相同？这时分你猜程序员小哥哥还会不会发飙？又会不会觉得，卧槽，这哪是手机问题，分明便是BUG。
所以，不管是向你的用户发问也好，日子作业中的沟通也好，有些问题真的不能就那样不加点缀地提出来，不然便是反人道的。
5.3问卷搜集途径选择
我有看到一些刚入行的小伙伴，或许他的领导让他做个问卷调查，所以他就随意搞了个衔接，然后扔到一个废物群里，里边的人或许和自己产品自身一点联系都没有那种。跑进去发个红包就让人帮助填，更甚者连话都没有一句，丢个链接就跑，你不知道我看到这样真是替他心累。
榜首，尽量找一些与产品定位有所相关的用户搜集数据；
第二，别悄然无声的丢个链接就消失。
问卷调查或许用户访谈这类办法最好与用户有过沟通深化的沟通，得到作用肯定是你意想不到的。
5.4学会站在用户视点去了解用户的大脑
用户也会经常在说最实在的“假话”，他们许多时分其实并不清楚自己实在想要表达的，或许他描述的是1，但其实需求的是2，这就要靠搜集数据的人去分辩了。
这确实是有必定难度的，用老乔和张小龙的话来说，便是要把自己变成痴人，用小白的思想去考虑。
6. 总结
用户画像，其实跟咱们选择男女朋友的进程相同，都是从由外而内去进行了解的，你不能光看外表，当然也不是说就不能够，假如你只想找个花瓶，那当我没说过。
完好的用户画像也不能光凭外在的材料草率地做出判别，你需求经过一些办法拿到外部数据，然后进行深度发掘和剖析，最终才干更好地找到或接近于现实的用户画像。
用户画像的大约流程差不多便是这样了，至少我现在的认知就到这儿了。把最终的成果总结出来，一份还算完好的用户画像就做好了。
最终，期望你有所收成，假如还有什么要弥补，也欢迎你与我沟通！
原文作者：我好渣
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