用户运营：电商体系下的用户优化指标汇总|运营学社

用户运营：电商体系下的用户优化指标汇总

用户运营是运营作业的中心，其他运营作业都围绕着用户的拉新、留存、促活、转化来展开的。而用户优化是用户运营中最杂乱的环节，怎么对用户运营方针详细分化，是用户优化作业的重中之重。

有些新进的运营人员，会很困惑在没有数据的状况下究竟可不能够做运营，答案是能够的。可是假如不去收集整理用户数据，不对用户进行细分，不去了解用户的喜爱和行为倾向，将无法进行精细化运营，也无法更好地进行下一步决议计划。

那么在电商布景下，该怎么进行用户运营？以下，整理了详细的用户优化方针，也是笔者多年运营的经历所得，期望对其他用户运营人员有所启示。

一、树立用户标签

用户在拜访之前，用户特点是用户运营人员重视的第一步。在后台系统中，以UID细分方式，记载每个用户的特点，并构成用户画像。

需求留意的是，在用户特点数据录入进程中，数据信息的规范化问题。例如，地址信息录入的时分，小区的称号要依照一致的规范进行录入，防止后期在数据剖析的时分呈现差错。

记载了每个用户特点的数据后，构成用户画像，在用户标签系统（标签工厂）中运营人员能够查找所需求的用户信息。假如，用户标签与短信中心或呼叫中心进行对接后，用户运营人员可展开精准营销作业，针对每个详细的标签用户展开针对性运营作业。

在电商系统下，用户标签数据能够与流量数据、产品SKU数据、买卖数据、物流数据等进行穿插剖析、因子剖析、相关性剖析等，构成具有差异性含义的用户运营剖析陈述。

二、用户分群

用户运营人员进行用户分群的时分，首要会想到RFM模型，依据消费次数（次数）、最终一次消费时刻与现在的时刻距离（天数）、消费金额（数值），来细分用户是初级用户、生长用户、仍是老练用户。详细的RFM模型怎么树立，网上有许多相关材料，读者有爱好的能够找来看看。

在这里，会新添加一些用户分群思路，以用户的来历、下单、注册、重复购买、丢失、RFM消费状况，这六个维度来进行用户分群。

三、用户活泼方针

用户的活泼度是衡量用户运营的重要方针，其间DAU、WAU、MAU是常常用来衡量用户质量的方针。在电商系统下，不只有登录活泼状况、还有每个用户的活泼天数、还有拜访活泼状况、购买活泼状况、参加购物车活泼状况以及谈论的活泼状况等。

四、用户留存方针

“留存”的概念一般用来剖析电商的服务作用，是否能够留住用户。用户留存率越高，意味着用户运用电商途径的时刻越长，他们能够为途径带来现金流和本钱估值也就越高。从用户导入期开端，所谓导入期便是用户进入电商途径，留存一般分为拜访留存、登录留存和购买留存。经过用户留存状况能从旁边面掌握途径质量，比方，付费，粘性，价值量，投入本钱等。

公式：留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%

五、用户转化方针

电商系统下，用户从阅读——拜访——登录——咨询——下单——付出，构成漏斗转化的。除了拜访转化率、登录转化率、咨询转化率、下单转化率和付出转化率以外，还需求重视用户的成交量、客单价、付费金额等。

在电商系统下，特别要重视下单-付出转化状况，用于剖析活动运营、产品选择、运用流程中存在的各种问题。

六、新老用户方针

用户运营是一个长时间绵长的进程，运营人员要对用户的状况做到心中有数，新老用户的数量、新老用户的增加状况、消费金额、复购状况等，需在每次运营陈述中有所表现。新老用户运营的方针便是在坚持老用户数量的稳定增加的条件下，进步新用户的所占份额。

老用户一般都是忠实用户，有较高的忠实度和用户粘度，也是能够给途径带来价值的中心集体，而新用户则意味着电商事务的不断发展，是事务得以不断发展地重要条件。所以针对新老用户的比照剖析，行为剖析、价值剖析等显得尤为重要。

七、会员用户方针

从用户运营的视点，需求树立会员系统，拟定会员等级和会员权益，针对会员展开有针对性的的营销活动和服务。剖析会员用户方针，是为了留住更多老用户，招引新用户，进步电商销量。

一般来说，越是高等级的会员用户，越是对精力层面的享用更为介意，对价格差异不灵敏，越是低等级的会员用户越是对价格灵敏。因而，树立起电商会员系统，能够更好地进行精细化运营。

最终，文章中整理的用户运营办法和方针，都只是参阅和学习，更多的仍是要在实践事务中选择合适的用户方针进行剖析。用户运营需求细分方针，但不只是简略的方针分化，更需求的是对用户运营和其他运营活动的全体联动剖析，以及对产品、用户和途径的深度考虑。

作者：官祝琊