导读：一组数据能够告知你用户留存的重要性——若用户保存率进步10％，那么事务价值将进步30％以上
01 什么是用户留存
进入互联网下半场后，互联网流量竞赛益发剧烈，获客本钱不断进步，企业不或许无限制的投入本钱拉取新用户，那么最大极限的确保用户的留存就变得反常重要。
怎样了解留存呢？想必咱们小学必定做过“蓄水池”的标题。一个游泳池，有一个进水管，灌满水需求X小时。有一个出水管，放完一池子水需求Y小时。问假如两个水管一起开，几小时会把池子的水灌满。小时分觉得命题的人太傻了，怎样会有这种状况产生，进水管出水管一起开。但长大后，特别是在互联网工作，发现这样的工作太遍及了。用许多的本钱去获客，但因为各式各样的问题，导致用户留不下来，最终白忙活一场。比照来看，进水管就比方获客，出水管就比方用户丢失，池子中的水便是留存。当进水管的水量有限，出水管的水量却越来越大，留给自己只能是一个空池子。我国有个歇后语叫做”狗熊掰玉米，掰一个扔一个“，也能够用来描述这种场景
为什么说留存重要呢？我国闻名的数据剖析产品公司Growing IO曾模仿过这样一个场景：假设有2个产品A和B，两个产品每周都能获取100位新用户，新用户的次周留存率都是60%，往后每周B产品的留存率都要比A产品高2个百分点。这样经过 29周，A产品的用户仅有700位，B产品的用户却达到了1400位。是不是十分令人吃惊。比照两种状况，他们的拉新量共同，留存率仅有 2% 的差异，可是 29 周之后，用户的份额居然变成了 1：2。也便是说大约半年后，产品B的用户便是产品A的两倍。这组比照数字形象的阐明晰用户留存的重要性。
所以说现在的企业越来越重视留存，许多运营或许产品的负责人，一年中心的KPI便是进步3%的留存率，看着3%这个数字不高，但却能带来巨大的收益；但话说回来，别看3%这个数字不大，但想进步也并没有那么简单，这儿就需求科学有用的剖析，找到适宜的留存剖析模型。
02 留存剖析模型
多长时刻算留存，怎样样才算留存，这个因事务类型而异。就拿滴滴来说，他的用户分为B/C两头。关于B端用户，也便是司机，开车是工作，所以是一个高频的行为。留存时刻窗口的挑选需求短一些，次日留存，3日留存，7日留存等。而关于C端用户来说，打车只能算是一个中频行为，天天打车的用户究竟仍是少量。留存的时刻窗口就能够从7日开端算，也便是7日留存，14日留存等。
留存剖析模型要点在于对用户的分群，剖析不同类型用户的留存状况，找到差异，定位解决问题：
模型一：新老用户同期群剖析（Cohort Analysis）办法
同期群是用户剖析最遍及的办法，在闻名的《精益数据剖析》中也被屡次说到。比方用每周的新用户，调查相同时刻距离后的体现。例如图一，2019/1/1的新用户在第一周的留存率是49%，但2019/2/5的新用户在第一周的留存率是却只有40%，这就阐明新用户的留存率在下降，需求要点重视。而且能够比照后续每周的体现，看是否好转。
为什么要区别新老用户呢？因为新老用户关于产品的反应是有很大不同的，必定要区别来看。比方你第一次去京东，因为不了解这家电商，很有或许逛逛就走了；但假如你是一个京东的老用户，登录京东后就很或许产生购物行为。经过区别新老，能够明晰的看到这两种用户的体现，便于发现到底是哪种用户产生了问题。
假如是新用户的留存下降，很或许是新用户没有快速的感受到产品的中心价值。比方物流，用户的首要诉求便是快，那么关于新用户是否能让他感受到这个价值。假如是老用户的留存率下降，或许是产品的体会在变差，或许受其他竞品的影响。
图一 新用户同期群剖析
图二 老用户同期群剖析
模型二：途径同期群剖析办法
企业常常采纳多种途径来获客。有线上的办法，比方百度查找或许抖音短视频等；有新媒体的办法，比方大众号，知乎等；有线下的办法，比方线下沙龙和大众活动。各种途径的获客都需求本钱的，咱们需求知道是哪种途径的新用户留存高，留存率高阐明这是高价值途径，咱们能够在这儿做更多的投入。
比方图三，能够显着调查到，途径一用户的留存率显着高于途径二和途径三，阐明途径一的用户和产品的契合度更高，为高质量途径，应该在这儿加大投入。
图三 途径同期群剖析
模型三：产品功用留存矩阵
一个产品一般具有许多功用，经过剖析了解各个功用的价值，找到各个功用的进步空间，从而经过功用优化来全体进步用户留存。
以图四为例，矩阵的横轴是功用的留存率，表明当时功用的用户黏性；纵轴是活泼用户的数量。做出这样一个矩阵后，咱们就能够看到不同的功用在矩阵中的方位散布。
1 比方橘色代表的功用便是产品的中心功用，运用率和留存率都很高，咱们要确保中心功用的体会越来越好，并继续监控运用状况，避免意外产生；
2 比方绿色代表的功用，这个功用尽管运用的人数不多，但留存率十分高，阐明这个功用的体会很好，咱们要尽量引导用户运用这个功用；
3 而关于赤色代表的功用，尽管运用的用户许多，但留存率不高。或许是这个功用有用，但体会欠好；或许是这个功用自身便是鸡肋；所以咱们要继续深化剖析，来决定是优化功用仍是直接下线
图四 产品功用留存矩阵
03 留存剖析的留意事项
需求留意的是，尽管有了这么多模型，但必定不能生搬硬套，要根据事务的实际状况运用。在剖析留存的时分，常常会遇到以下几个问题：
1 只重视留存，忽视活泼。一般状况下，留存是活泼的成果。假如只看留存，就会变成事后诸葛亮，而且杯水车薪。比方一个用户之前每天都会登录APP，忽然有一个月，每周才登录一两次，又过了一个月，这个用户就丢失了。假如只核算留存，拿到的仅仅成果，应该对用户的活泼也做监控，才干做到事前预警。
2 不明白事务，单纯核算留存率。有的同学认为算个留存率就完事了。但老板或许会问。这个留存率是否正常呢？比方促销活动的留存率多少算正常？工作其他竞品的留存率是多少？怎样界说新用户？成果通通答不上来，那核算这个留存率有什么含义是呢。对事务越了解，做留存剖析的时分才会更深化，才干供给更多的价值
3 期望让一切用户留存下来。这是不或许的，即便微信也做不到。这便是需求经过咱们的剖析，来确认哪些才是咱们的方针用户，咱们的产品和战略都应该向这种用户歪斜。而不是经过不断的补助，来添加用户的黏性，成果只会养一批”羊毛党“，而且让咱们自己迷失产品和战略的方向。
原文始发于微信大众号（数据剖析官）
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