UGC社区推荐系统的几点思考|运营学社

是否有引荐黑名单

最开端做引荐体系时，我以为已然给每位用户都是其个性化的引荐，那么就不该该有官方操控的引荐黑名单。引荐黑名单的效果是操控某个人或某篇文章不会被引荐给任何人。假如文章违规，应该直接确定下线。究竟官方操控的黑名单代表官方的喜爱，官方不喜欢怎么能代表用户不喜欢呢？

有这样的认知，出于我以为算法自有其“价值观”；每个算法都有其方针函数，这个方针函数就能够被以为是算法的价值观。当然，这个价值观也是人为注入的。官方操控引荐黑名单是操控言论，是一种“独裁”的表现。

但是，很快就认识到我是错的。国际不对错黑即白，有十分大的空间是灰色的，映射到引荐体系也是这样。有些文章与作者，即便数据再好，也不该该被分发，尽管文章并没有违规。这便是“不确定，不引荐”，是渠道价值观与毅力最强的表现。

太湖湖畔

协同过滤引荐算法适用于 UGC 社区吗

假如 User 和 Item 的行为矩阵极为稀少，协同过滤不能很好的发掘用户的爱好偏好。而大多数 UGC 社区的用户行为矩阵都对错常稀少的。

协同过滤无法处理冷启动问题，关于物品冷启动，要求有一些数据后，才干分发给更多的人。在 UGC 社区中，许多文章还没等热起来就现已凉凉了。

但并不是说 UGC 社区就无法运用协同过滤了，而是应该归纳其他引荐算法一同运用，协同过滤首要供给新颖的内容，防止越推越窄的状况。

引荐体系在不同渠道的极限

不同产品依据自己的定位首要有一个方针上的极限，这些方针包含 MAU、运用时长、刷帖量等。

比方，抖音都现已要上线防沉迷体系了，可见其用户运用时长有多恐惧，抢夺“国民总时长”的战役十分剧烈。

为什么抖音能这么风行？

每个人每天大脑能耗费的能量是有限的，咱们能够称之为心智能量。一切需求大脑参加的活动都需求耗费心智能量。用户看一个视频耗费的心智能量是很小的，简直不需求大脑参加。刷到美丽小姐姐跳舞，我会睁大眼睛；刷到主播挑逗笑点，我会咧嘴一笑；我需求做的就仅仅动动显贵的手指，上翻、下翻、双击。全程简直只需求下丘脑参加。

但是，阅览就不相同了。我要找个安静舒畅的当地，聚精会神地了解文字背面作者想表达的意思，需求调集很多的脑神经元。假如是140字的短微博，或许知乎上抖机伶的答复，阅览起来还能一乐。假如是有杂乱的辩证论说，或抽象概念的文章，读完一篇，显着感觉有些累。要耗费这么大的心智能量，我一天的阅览极限是五篇这样的文章，仍是全网比例。那简书渠道人均每天阅览量是多少呢？

那么，引荐体系的极限便是协助渠道无限迫临渠道的极限。

引荐体系要听党指挥

鉴于终究成文时，正值内涵段子被永久下线，头条 CEO 张一鸣宣布道歉信：