4亿用户的墨迹天气App怎么用公共云来玩大数据的

当你清闲的在街上漫步的时分，你或许不知道一块降雨云将在10分钟后和你相遇。这时，墨迹气候会给一个提示，点进去今后还能够看到这场雨的持续时间。这是墨迹气候行将上线的一项功用，背面依托的是其强壮的大数据剖析技能。

日前，墨迹气候同国内最大云核算服务商阿里云打开协作，进一步强化其大数据优势。墨迹气候经过选用阿里云的大数据核算服务ODPS，对4亿用户发生的日志进行剖析，基于此供给愈加个性化的气候服务。

4亿用户是什么概念？也便是说，13.5亿中国人，每四个人中就有一个下载过墨迹气候，超越了美国人口总数。这些用户每天有超越 5 亿次的气候查询需求，这一数字甚至要大于 Twitter 每天发帖量。

“用户每天发生的日志量大约在400GB。咱们需求将这些海量的数据导入云端，然后分天、分小时的打开数据剖析作业，剖析成果再导入数据库和报表体系，终究展现在运营人员面前。”墨迹气候运维部司理章汉龙介绍，整个过程中数据量巨大，且核算杂乱，这对云渠道的大数据才能、生态完好性和开放性提出了很高的要求。

在大数据处理才能方面，阿里云ODPS刚刚在Sort Benchmark排序比赛中斩获了世界冠军。Sort Benchmark被认为是核算界的奥运会，全球顶尖公司和学术组织都会参与，以评价他们的最新研究成果。

此外，阿里云ODPS供给更为易用、全面的大数据剖析功用。ODPS可根据事务状况做到核算资源主动弹性弹性，天然集成存储功用。经过简略的几项装备操作后，即可完结数据上传，一起完结了多种开源软件的对接。

此前，墨迹气候的这一流程是在国外某云核算渠道上完结的，需求别离运用云存储、大数据剖析等服务，数据剖析完结后再同步到本地数据库中与报表体系对接。章汉龙介绍，在完结搬迁后，墨迹气候的全体存储和核算成本降低了70%。一起，墨迹还能够凭借ODPS上的机器学习算法，对数据进行深度发掘。

章汉龙说到的这些算法均来自阿里巴巴集团的中心算法库，经历过双11、双12等烽火锻炼。这其间包含特征工程、数据探查与计算、大规模机器学习、深度学习，以及阿里在文本、图画和语音处理方面的数据技能。

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