APP的增加是足以让许多产品司理茶饭不思的论题。他们每天陷于冷冰冰的新增用户数，激活量，留存率等数字，有了日活的方针，却不太清楚怎样到那。增加的路线图一向被雪藏在黑盒里。
传统观念以为，APP增加有两大引擎：提高新增用户数的推行手法和提高留存率的产品手法。这点我并不对立，但最近的经历告诉我，产品手法最大的效果点其实一般并不是留存率。留存率的效果要素有许多，途径的质量，产品的特性，乃至用户的习气都会全面效果于留存率，导致留存率动摇很大。乃至能够举一个比如：一般有一个经历，APP发布一个新版别后，老版别的留存率会下降。由于在APP发布新版后，市场上(特别是iOS)只能下载到最新版别的APP，这些旧版别的新增用户首要来自于之前下载，但一向没有打开激活的那部分用户。这部分用户天然的比下载后立马激活的用户质量低，也便是均匀留存率低，因而拉低了全体留存率。经历标明，这部分用户其实占了适当的份额。所以留存率又成了一个黑盒，藏在增加的黑盒里，成了黑盒中的黑盒，恩，俗称俄罗斯套盒。 有时候产品做了严重更新，但留存率一向没有起色，是不是这次更新在产品上没有提高呢?我以为咱们需求把注意力放在一个简略令人疏忽的当地，用户活泼度。事实上，我以为大部分的产品改善都是效果于用户活泼度上的，但很古怪咱们为什么总是盯着留存率不放。不过也有实际的苦衷，活泼度这个东西不像新增用户数，留存率那么简略被衡量，第三方数据平台上也没有展现。 这几天在研讨厂内某APP的丢失数据剖析时，越想越深，竟有了许多衡量活泼度的idea，在此与咱们共享。 在前段时间厂内的数据共享会上，我提出了要把日活这个数据拆开了看，把一个静态的数字分解成进程量和状况量。事实上，现在能够更进一步，把整个进程当作动态的。每过一天，活泼用户们就做了一次天地大移动，而知道他们是怎样运动的，不仅能了解APP的现状，也能找到增加的要害点。这儿我规划了一个模型。 请咱们把用户们幻想成水滴，许多水滴会聚成一个池子，咱们就叫活泼用户池吧(好庸俗)。这个池子应该能够被描绘成酱紫： 是针对某天的状况量，每天只要一个池子，且每天池子都不相同池子被分红多层(以7层为例)，每层里边存在着许多活泼用户一个活泼用户只能存在在其中一层用户池从深到浅分别是间隔某天最近一次活泼日期的差值，分别为0,1,2,3,4,5,6当天一切活泼用户主动沉入池底(包含当天一切新增用户)，也便是0那层每过一天，假如用户没有成为那天的活泼用户而沉入池底的话，主动上浮一层。除0那层以外，一切层的用户必须在层间搬迁。在最上层(6那层)的用户在第二天假如没有沉入池底的话，主动从池中蒸腾，成为不活泼用户不活泼用户也能够回归(凝聚并沉入池底)存在一个阈值(比方说30天)，能够以为用户丢失出整个系统，成为丢失用户 简略来说，就酱：
能够计算出每层的活泼用户数出来。 鉴于pandas关于DataFrame处理的烦琐程度，省掉代码43行~~ 大致的形状如下图(分别是某APP在Android和iOS两个平台上的数据)：
然而光看到这样一个状况仍然没有太多启示，咱们需求看两个相邻日期间各层用户的搬迁。 (再次省掉代码39行) 这样，某APP在某两个相邻日期的活泼用户搬迁图就粗来了：
这张图供给了一个彻底不同的视角调查每天的活泼用户。活泼用户不只是简简略单的数字出现，而是有层次，各个层次在日期的粒度存在搬迁和流通，构成一个动态的平衡。这部分数据能够和“活泼用户新鲜度”(活泼用户在用户激活日期上的组成)的数据调配看，饶有风趣，很有insight： 假如把7天内的活泼用户作为一个系统的话，现在活泼用户池是在扩张的：9421+4936-11771=2586>0次日回访的用户能占日活的多半，回访率仍是很高的：40904/75736=54%隔一天来访一次的用户规划适当于每天的新增用户：9053:9421≈1用户回访的可能性跟着不回访天数的增加而减小：9053>3688>2218>1538>1218>829，这阐明了[低频定时拜访]的用户群规划极小 每天从不活泼的用户群里转化来的活泼用户每天只要极小的一部分：4936/(449393+4936)=1.09%前一天新增用户留存到后一天的人数大约为：7345×35.6%=2615，占次日回访用户的2615/40904=6.4%，阐明绝大部分回访用户都不是近期的新增用户那么产品们需求重视什么呢?其实增加的完成方法无外乎开源节省。在节省方面，产品需求重视提高活泼用户的活泼度。而提高活泼度又能够分红两件使命： 操控每天流入不活泼用户群的人数，现在的值是11771，产品应该还能够针对这些用户做一些工作增大每天从不活泼的用户群里转化来的活泼用户数，现在的值是占不活泼用户群的1.09%，仍然有很大优化空间这样的图今后每天都能够被展现，乃至能够做成动画，了解到活泼用户们都是怎样搬迁和流通的，我以为这现已比那些冷冰冰的数字要热乎许多了。 文章来历：ASO优化大师上一年今天运营文章2023:阿里leader培育，为什么要向下看两级？(0)2023:复盘：快手月涨300万粉，是怎样做到的？(0)2023:领导者的六种领导风格(0)2023:能够放到手机桌面的便签app有哪些(0)2023:618怎样打造爆款(0)
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