企业投入许多推进顾客装置运用，可是有些类目运用下载后12小时内只翻开一次就抛弃的到达50%。
推送告诉是对立抛弃运用的有用东西，也是一个有用的营销途径。
依据移动营销渠道Leanplum的查询，经过布置个性化推送告诉营销人员进步告诉翻开量。Leanplum查询发现特定的个性化推送告诉翻开率能添加800%。
Leanplum查询了四个影响推送告诉翻开的要素：
渠道
iOS 和Android渠道推送告诉翻开率有很大差异。例如，在iOS上用户解锁屏暗地推送告诉就会消失；可是，在Android上直到用户手动删去推送告诉会一直在。
并且，在iOS上用户有必要挑选接纳推送，可是在Android上答应推送是默许的。
因而，只要42%的iOS用户挑选接纳推送。
由于渠道的差异性，Android上推送告诉翻开率是iOS的两倍，可是翻开并不是很及时。
事实上，均匀来看iOS推送告诉在10分钟内翻开，可是Android上告诉在50分钟左右翻开。两个渠道用户体会的不同导致了用户行为的差异。
Leanplum还细分了各渠道最大翻开率，以了解个性化对每个渠道的影响。
内容
个性化内容推进推送告诉翻开率进步4倍，推送告诉均匀翻开率1.5%，个性化内容推送告诉翻开率则进步到5.9%。
有些办法添加推送告诉个性化，如顾客的姓名、性别、顾客的行为等。
风趣的是，个性化推送告诉尽管翻开率更高，可是顾客一般等更长时刻才翻开，比一般推送告诉翻开时长多25%。可是，Leanplum注意到这并不是什么坏事，假如用户在不恰当的时刻收到一个一般音讯，会坚决果断的移除；可是，对个性化音讯的反响则不同，用户会比及适宜的时刻再翻开。
传达类型
时刻便是全部，在推送告诉翻开率方面的确如此。许多企业方案推送时刻，可是并没有取得最好的成果。
即便考虑到时区，文化差异也会影响推送告诉翻开率。
依据Leanplum的查询，运用机器学习核算用户个人参加行为形式的企业发布的推送翻开率更高。
很少有企业运用这么杂乱的技能核算推送的机遇。
可是，运用算法也不是最有用的办法。
Leanplum表明以行为为根底的推送是指用户在采纳特定行为时发送的推送告诉。
例如，一个游览运用应当在顾客订货飞机票时发送推送告诉，一个音乐运用应当在用户最喜欢的歌手发布新歌时告诉。
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