不知道你是否有这样的阅历，你前脚在某宝上买了一双鞋，后脚就会接纳到来自某宝Push来的配套袜子，刚重视了一家理发店，就会收到连绵不断的某众点评的推送，告知你这家店又有新扣头啦，还有哪家店跟它相同好哟……感觉这些App比老妈还交心，比自己更懂自己，几乎便是全世界最了解你最关怀你的人。
这便是传说中”将适宜的内容推送给适宜的人群”的精准推送。和天公地道我们都相同的”非精准推送”比较，精准推送更有针对性，更靠近用户需求，从推送内容上来看更简单招引用户目光，翻开App。从数字上来看，精准推送能使音讯的翻开率在相对值上提高40%左右，这对广阔运营来说无疑是个好音讯。
那么要点来了，进行推送Push时怎么做到精准？怎么进行用户分组？ 依据是什么？什么样的分组才是科学合理的分组？其实依据4个层面的维度进行区分，根本就能满意绝大部分App对精密化运营的需求了。
1. 设备特点
第一层特点挑选是设备，比方有些推送是依据设备机型、操作系统、系统言语等，这种推送便是依据设备特点来进行的。除此以外还包含App 的特点比方 App 版别、 App 途径（比方豌豆荚、91帮手）、App活泼度（几天不活泼用户/几天活泼用户）等。据计算，在运用了”精准推送”的开发者中，大部分都运用到了依据设备特点和 App 特点的维度，运用频率十分高。
2. 用户特点
用户指的是App终端用户，便是最终音讯抵达的方针人群，一般称为”用户画像”。根本的用户画像维度包含性别、年纪、地理位置（一般准确到省份、城市等级）、消费才能等。在精密一些的高档用户画像维度有兴趣爱好、信誉评级等。一般来说电商类 App 运用用户画像进行推送的频次相对高一些。
3. 实时地理位置
和一般的地理位置有所不同，一般的地理位置推送准确到省份，城市等级。而实时地理位置就能够处理愈加精密的规模设定，比方当用户的设备进入某个商圈，就能收到该商圈内店肆的推送音讯。
4. App自定义标签
当之前的3个维度无法满意开发者需求的时分就诞生了App自定义标签维度。这是开发者对App终端用户打的标签。 比方一款体育视频的App，能够依据终端用户的观看习气，给App的用户打上”足球”、”篮球”、”羽毛球”等标签。
第三方推送服务提供商要做的便是把这个接口开放给App，开发者经过调用这个接口把”App自定义标签”传至第三方推送服务提供商的服务器上，这样第三方推送服务商就具有了依照”用户自定义标签”推送的才能，进一步丰厚了”精准推送”的场景。
依据这4个维度根本就能够完成大部分场景下的个性化推送，不同类别的App能够依据自己产品的推行战略当下面对的问题进行更有针对性的推送调整。
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