咱们每天都会遇到各种转化率的问题，如电商职业重视的购买转化率、网站的注册转化率等等，其间许多运营者都会遇到转化率低的问题。那么怎样解析背面的原因，下一步又该做什么呢？面临这些问题，咱们又该怎样去考虑。
咱们平时会从许多途径取得许多看似“完美”的处理计划，那些计划看似很美，是不是真的有用呢？许多时分，问题和答案是不行仿制的；一个计划在这里适用，可是在其他当地不一定适用。所以，咱们真实需求的得到完美处理计划的思路，不仅仅是处理某一个问题的办法，而是怎样考虑的进程。
今天咱们将用“怎样进步顾客转化率”这个问题来更好解说阐释这个办法。
处理问题“三步走”第一步：了解你的问题
一个看似合理的问题，你不一定了解它的实质。许多人都会疏忽这一步，尽管简略，但至关重要，它决议了后边咱们能否一步一步地找到处理办法。在这个进程中，咱们可以问自己一些问题，协助咱们更好的了解问题。比方：这个问题是什么，怎样界说，详细是什么，是否能描绘出来。对举动有什么指导性的含义。
以“活泼度”为例，什么是活泼度？怎样界说活泼度？
到底是用户来过你的网站就算活泼仍是需求运用某些特定的功用，仍是用户拜访的时长？事实上，这些都有或许。关于电商网站来说 ，用户活泼度一般指用户阅读产品个数；关于人力资源SaaS职业，用户活泼度一般指阅读和下载简历的个数；关于内容类社区，用户活泼度一般是阅读和拜访时长。
了解“用户活泼度”的终究目是进步转化，与中心转化途径联系起来，构成阅读产品——点击购买——付款成功的完好途径，保证咱们在一开始就走上了能发生有用成果的路途。
第二步：问题空间的分类
在了解你的问题的基础上，咱们需求对问题进行分类，分类处理。
在这里，咱们引荐MECE剖析法；ME是Mutually Exclusive的简程，即彼此独立；CE是Collectively Exhaustive的简称，即彻底尽头。MECE剖析法便是对一个议题可以做到不堆叠不遗失的分类，借此掌握问题的中心，并处理问题的办法。
以SaaS企业客户签单为例。用MECE就客户签单问题进行分类，就成为新客户签单和老客户续单两类问题。这样一来，问题就明亮了。
第三步：假定查验
在每个问题分类上充分调动你的职业神经，提出合理的假定，运用牢靠的数据和有用的东西进行查验。在这个进程中，咱们或许遇到许多个分类，每个分类有许多的假定；有的时分咱们需求用职业经历对假定进行优先级排序，优先处理那些或许对成果发生巨大影响的问题，在全面性和有用性中做出权衡。
事例：购买转化
下面咱们运用以某在线旅行商城为例，跟大多数电商渠道相同，商城网站有产品详情页、当即购买按钮、订单填写页面和提交订单按钮（下图左面）。这一系列页面构成了一个中心路劲，即阅读-购买-付款。
剖析该渠道的购买转化状况，不容乐观。从阅读产品到点击当即结算，转化率才3.1%；从点击结算到终究付出成功的，转化率才4.2%。如此低的转化率，到底是怎样形成的；这样就回到咱们上面讲的“三步走”剖析问题的办法。
第一步：了解问题，什么是转化率
在这个事例中，转化率是完结付出的人数 除以 进入订单页面的人数。为了进步转化率，只能是添加完结付出的人数，也便是削减付出页面的客户丢失率。这样一来，进步转化率的问题变成了怎样削减丢失率的问题，问题的本源也就明细了：客户在付出页面丢失的原因是什么。
第二步：问题空间分类，客户丢失原因的类别
客户为什么会丢失？依照MECE剖析法，咱们将客户脱离分红自动脱离和被迫脱离两种。被迫脱离，或许是因为忽然断网、电脑死机等客观原因，不行掌控；所以不是咱们重视的关键。
客户自动脱离的状况，有两种或许。一是产品和用户需求不匹配，导致客户没有完结付出志愿。而是产品需求和用户匹配，可是客户终究也没有完结付出，这是咱们需求优先重视的。为什么产品和客户需求是匹配的，终究客户仍是没有完结付出呢？
有没有或许是咱们的付出页面规划的不行友好呢？带着这个猜测，咱们需求牢靠的数据和有用的东西来验证咱们的假定。
第三步：假定查验，用凭借“用户细查功用”
咱们选取了一个未完结付出的客户，凭借GrowingIO的“用户细查”功用（内测中）来详细调查这位客户在该商城上的轨道。
上面最左面的是该用户第一次进入该渠道时的动作，该客户翻开页面，阅读了旅行产品页，点击了购买，并提交付出页面，可是终究却直接退出了，没有承认付出。第2次，这个客户又从头进来，阅读旅行产品，挑选了别的一个产品，提交付出，终究又是在付出页面退出了。第三次这个客户又进来，阅读了别的一个旅行产品，提交付出，终究仍是没有完结付出，这次客户彻底退出。
经过“用户细查”功用，咱们不难发现，客户每次都在付出页面退出，然后又从头挑选新的旅行产品。事务人员结合实践，不难了解：客户挑选旅行产品是一个重复的进程，包含旅行时刻、酒店套房、交通组织、观赏景点等等。客户在提交订单后简单再次更改自己的挑选（或许遭到亲朋好友的引荐或许考虑到新的要素，跟咱们在网上买东西是相同的道理），假如订单的付出页面无法修正订单内容或许回来上一页修正订单，用户终究会抛弃付出或许直接退出，导致付出转化率过低。
验证了之前“付出页面不友好”的假定后，下面便是技术人员改善页面的工作了，后期持续观测付出转化率数据，进一步优化网页规划。
办法总结
在实践事务中，咱们遇到问题的时分，要思路清晰。
首先要结合事务场景详细界说你的问题，然后使用MECE剖析办法给问题分类，提出相应的假定，依据经历对不同问题假定进行优先级排序，优先处理重要的问题。终究，凭借牢靠的数据和有用的东西，对假定进行查验。
*本文依据GrowingIO内容编辑整理，作者是GrowingIO商务剖析师郑平原。
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