电商直播间的引荐流量分发其实非常好了解——引荐用户更喜爱的直播间内容。就好比咱们日常购物商家必定会给咱们引荐爆款，书店也会把畅销书专门放在一个显眼的当地。
怎样了解这种引荐逻辑？
1.潜在爱好用户便是体系做引荐初筛的门槛
咱们都知道不同的职业和不同的内容会有不同的受众人群，体系会依据用户的爱好和直播间的内容进行匹配。比方咱们常常刷直服饰的直播间，那么体系天然就会以为你对服饰内容有着继续的爱好。
咱们怎样去了解“继续的爱好”呢？同一时间有许多的不同类型的直播间在竞赛展示给用户的时机，体系要判别用户对哪种类型更感爱好，那就要将用户的喜爱简略地量化成用户在这个直播间的数据表现，比方这个直播间能让用户逗留得更久，有更多的互动以及转化功率更高，用户天然就会更简单刷到这个这一类的内容。
2.直播间的竞赛力是继续引荐的规范
当咱们将一个直播间用户进入直播间后，一切的感触和行为需求用许多目标去衡量，能够总结为内容、转化和体会三个首要的大模块，模块下有对应的小目标做衡量，比方内容包含了逗留率、互动率，点击率等等，这些目标归纳核算之后能够得出全体的直播间竞赛力，而且依照必定的次序展示到用户面前，竞赛力越强就能得到越靠前的展示方位，天然取得的曝光就会越大。而且抖音并不是依据开播到现在累积的数据来分配流量的，更有或许是依据近5分钟内的转化作用来分配的。
所以许多运营都经过飞瓜智投的来检查希望能看到其时每5分钟/10分钟，由于这个时间段接受转化，不受之前的累积数据的影响，更能表现最近时间段流量接受力。
（数据来历：飞瓜智投转化看板，数据已获客户授权并脱敏处理）
比方下面这个直播间，19：20从【控制台】看其在场人数为24，UV价值为2.56。
（数据来历：飞瓜智投控制台，数据已获客户授权并脱敏处理）
可是从【五分钟转化看板】的数据来看，前五分钟19：14-19：19时间段内出场人数为103人，UV价值为10.05。所以调查后边的流量图能够发现，的确抖音给了更多的流量。
（数据来历：飞瓜智投转化看板，数据已获客户授权并脱敏处理）
（数据来历：飞瓜智投转化看板，数据已获客户授权并脱敏处理）
3.合规是流量引荐的根底
假设直播间存在严峻的违规，乃至对流量有必定影响时，那么对一个直播间而言，即便体系找到了许多潜在的用户，也不必定会取得高的展示。
这儿需求留意的是，竞赛力目标越高，也会影响到进入初筛的门槛。比方咱们发现互动率的提高往往是由更多的用户产生了互动，那么体系也会识别到对应新增的那些互动用户的类似用户，来扩展初筛的时分咱们直播间或许潜在的用户量级。
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