众所周知，抖音平台的最大特性就是流量去中心化。
去中心化的意思是依靠机器对内容进行判断，将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群，用户依靠自己对视频封面和标题的判断，决定是否打开视频进行观看。
这种算法，让每个人都有爆红的机会，可为什么别人玩抖音，就能轻松获得10w+点赞？而你狂拍几十条，播放量还是在500上下徘徊？
今天我就跟大家讲一讲，一条视频发布之后，抖音到底是怎么把它推荐给用户的。
上面这张图就是抖音的推荐算法，涉及到很多专业的数据与理论，看起来很复杂对不对？没关系，我们把它往通俗易懂的方向进行拆解。
抖音的分发推荐一共分为4道步骤，按照先后顺序依次是：消重机制、双重审核、特征识别、推荐机制。
1、消重机制
当你的视频发出去之后，会有一段时间的上传，在上传过程中系统会自动检测是否存在高度相似或者相同的视频，如果存在相同的内容，那说明你搬运的可能性巨大，这样的内容基本会石沉大海。
官方为了维护平台的用户好感度，肯定是会保护原创的。当然，抖音的消重机制并不是特别严格，否则也不会出现“发第二次更火”的说法了。
2、双重审核
抖音的审核机制分为机器审核和人工审核，一般以机器审核为主，人工做一些机器无法判断的审核。
机器审核：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词，主要是审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意。
人工审核：针对机器审核筛选出疑似违规作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规抖音账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
3、特征识别
当你的视频通过前两个审核后，抖音会根据视频内容还有标题的内容进行识别，来初步判断你的视频可能会有什么样的人群喜欢并打上标签，然后再把视频推给对应标签的兴趣人群。
4、推荐机制
抖音的视频推荐是一个倒三角形的漏斗机制，它分为3个步骤。
① 冷启动流量池曝光
抖音会随机给每个发布的短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池，也就是初始流量池，一般是200~300左右的曝光，也可能有上千个曝光，初始流量池的大小取决于账号权重。
不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。
② 数据挑选
抖音会根据你在这个冷启动流量池的表现情况，从点赞、关注、评论、转发、完播率等各个维度进行数据分析，根据这些数据决定是否进行第二轮推荐及推荐力度。
③ 精品推荐池
精品推荐池是抖音的顶级流量池塘，只有点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
